摩尔线程发布并开源代码大模型MusaCoder，面向GPU底层算子生成，是业内首个基于国产全功能GPU完成全流程训练与验证的开源代码模型。该模型的后训练流程全部在搭载MTT S5000 GPU的“夸娥”智算集群上完成，验证了国产算力支撑复杂大模型开发的能力。在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL Overall Pass率达93.2%，平均分88.60，超过Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等多款主流代码模型。摩尔线程表示，开源MusaCoder将为开发者提供基于国产GPU的算子开发与模型训练参考，进一步推动国产AI算力生态建设。
