Perplexity联合哈佛商学院发布研究报告，对比其通用AI智能体编排器Perplexity Computer与传统搜索型AI助手在知识工作场景中的表现。报告显示，传统AI助手主要提供答案，后续操作需用户手动完成，而AI Agent可自主完成任务规划、工具调用与结果输出。在相同任务中，Perplexity Computer单次会话平均自主运行26分钟，约为传统搜索助手33秒的48倍，并可跨平台调用多种工具。研究显示，AI Agent可将任务完成时间缩短79%至92%，综合成本降低87%至96%，其中编程领域效率提升最为明显。报告认为，AI智能体将推动用户从操作执行者转向任务监督者，并可能长期影响岗位划分、人员配置与团队结构。
