2026年6月18日，通义实验室联合ATH-Token Foundry及中国人民大学高瓴人工智能学院开源多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型基于统一“科学语法”，将蛋白质、小分子、材料及化学反应等对象编码为离散Token，实现跨领域统一建模与自回归生成。LOGOS-1B在配体生成、逆合成预测（Top-1达74.8%）、位点识别及材料生成等任务中整体达到或超越专用模型，并以约1/56参数规模在多项指标上超过8×7B的NatureLM。模型已开放权重、推理代码及技术报告。
2026年6月18日，通义实验室联合ATH-Token Foundry及中国人民大学高瓴人工智能学院开源多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型基于统一“科学语法”，将蛋白质、小分子、材料及化学反应等对象编码为离散Token，实现跨领域统一建模与自回归生成。LOGOS-1B在配体生成、逆合成预测（Top-1达74.8%）、位点识别及材料生成等任务中整体达到或超越专用模型，并以约1/56参数规模在多项指标上超过8×7B的NatureLM。模型已开放权重、推理代码及技术报告。