阿里ATH-Token Foundry联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源统一科学大模型LOGOS，基于统一科学语法实现多领域科学生成。在六项代表性任务中，其纯序列建模范式表现达到或超越传统专用模型。1B参数的LOGOS-1B在多项核心任务中超过微软8×7B参数的NatureLM，展现高参数效率。模型构建包含7类模态、44.87B tokens的预训练语料，并通过共享词表统一编码生物分子与化学实体，实现跨对象生成与理解。同时其预训练与下游任务形式一致，降低应用适配成本。相关权重、代码及技术报告已开源。
