在DDR5内存供应紧张背景下，Meta与台积电、美光等合作开发过渡技术，使原本面向DDR5的新一代AI服务器可运行DDR4内存。该方案通过特殊插槽转换垫片，在底层将DDR5协议信号转换为DDR4可识别的控制逻辑。测试显示，系统可稳定执行业务负载，但受DDR4硬件限制，内存带宽约下降30%，延迟表现保持可用。该方案可缩短DDR5等待周期，推动闲置AI服务器尽快投入数据中心运营。
在DDR5内存供应紧张背景下，Meta与台积电、美光等合作开发过渡技术，使原本面向DDR5的新一代AI服务器可运行DDR4内存。该方案通过特殊插槽转换垫片，在底层将DDR5协议信号转换为DDR4可识别的控制逻辑。测试显示，系统可稳定执行业务负载，但受DDR4硬件限制，内存带宽约下降30%，延迟表现保持可用。该方案可缩短DDR5等待周期，推动闲置AI服务器尽快投入数据中心运营。