科研团队近日发布面向超导材料发现的AI智能体ElementsClaw。该系统采用通专融合架构，结合10亿参数几何深度图神经网络与大语言模型，在28个GPU小时内扫描240万种稳定晶体，筛选出6.8万种潜在超导体。实验阶段，团队合成出四种此前未发现的新超导材料，并称其推荐准确率较自然界约3%的命中率提升一个数量级。目前，相关预测数据库已全量开放，供全球研究人员进一步验证和挖掘。
科研团队近日发布面向超导材料发现的AI智能体ElementsClaw。该系统采用通专融合架构，结合10亿参数几何深度图神经网络与大语言模型，在28个GPU小时内扫描240万种稳定晶体，筛选出6.8万种潜在超导体。实验阶段，团队合成出四种此前未发现的新超导材料，并称其推荐准确率较自然界约3%的命中率提升一个数量级。目前，相关预测数据库已全量开放，供全球研究人员进一步验证和挖掘。