成立两年的AI编程团队AIGCode披露，其核心产品AutoCoder.cc面向L3级编程场景，目标是根据自然语言需求端到端完成前端、后端、数据库及部署流程。团队提出“3No范式”，以L3产品生成高质量样本反哺基座模型，并称在国产芯片集群上将MoE架构算力利用率（MFU）提升至65%。AIGCode还研发树形位置编码TPE、TPA无损线性注意力机制和PLE专家解耦架构，用于长文本、外推和模型效率优化，产品已触达海外中小企业客户。
成立两年的AI编程团队AIGCode披露，其核心产品AutoCoder.cc面向L3级编程场景，目标是根据自然语言需求端到端完成前端、后端、数据库及部署流程。团队提出“3No范式”，以L3产品生成高质量样本反哺基座模型，并称在国产芯片集群上将MoE架构算力利用率（MFU）提升至65%。AIGCode还研发树形位置编码TPE、TPA无损线性注意力机制和PLE专家解耦架构，用于长文本、外推和模型效率优化，产品已触达海外中小企业客户。