5月11日，面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6，包含 Instruct 与 Thinking 两个版本，参数规模为 1.3B。该模型在 Artificial Analysis 榜单取得 13 分，支持图文理解、STEM 推理、文档 OCR、视频时序理解等任务。其运行内存需求约 6GB，基于 vLLM 的推理吞吐量为竞品 1.5 倍，处理 3136² 超高清图像首响延迟 75.7ms。模型采用 LLaVA-UHD v4 技术，降低图像编码开销，并支持 iOS、Android、HarmonyOS 等平台部署。
