7 月 17 日，自动驾驶科技公司文远知行（WeRide）发布自研物理 AI 认知基础大模型 WeRide WITT。该模型引入“最小物理事实单元”概念，通过拆解连续变化的真实场景，从视频、图像、文本等多模态信息中识别和验证核心事实单元，构建以物理事实为核心的 AI 理解框架。文远知行称，WITT 将用于提升自动驾驶系统在复杂交通环境中的感知、理解与决策能力，覆盖交通信号、行人和车辆等场景。
7 月 17 日，自动驾驶科技公司文远知行（WeRide）发布自研物理 AI 认知基础大模型 WeRide WITT。该模型引入“最小物理事实单元”概念，通过拆解连续变化的真实场景，从视频、图像、文本等多模态信息中识别和验证核心事实单元，构建以物理事实为核心的 AI 理解框架。文远知行称，WITT 将用于提升自动驾驶系统在复杂交通环境中的感知、理解与决策能力，覆盖交通信号、行人和车辆等场景。