在GTC2026演讲中，月之暗面CEO杨植麟介绍Kimi K2.5背后的技术路线，称公司已开源三项Transformer基础组件替代方案：以MuonClip替代Adam优化器，提升数据利用效率，并通过QK-Clip支撑万亿参数训练稳定；以Kimi Linear和KDA线性注意力优化长上下文效率；以Attention Residue替代传统残差连接，使模型可在前序层历史中选择信息。杨植麟还披露，K2.5采用视觉与文本早期融合训练，并支持Agent Swarm多智能体协作，K2.6并行上限提升至300个Agent。
