7月20日，上海科学智能研究院开放科学多模态基础模型“神珍”（Monkey King Bang，MKB）。该模型约110亿参数，基于Qwen3-VL-8B共享主干，面向DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据构建专用处理通路，可用于生物序列理解、SMILES生成、最长10天全球气象场滚动预报和医学影像分割等任务。评测显示，神珍在生物序列20项任务中17项进入前三款模型前二，在SMolInstruct小分子任务中4项取得或并列最优，医学影像分割平均Dice达91.20。此次同步开放模型权重、推理代码、示例脚本和使用文档，支持本地部署、API调用及Hugging Face、GitHub获取。
