思科开源小型AI模型Antares,用于定位代码库安全漏洞

思科周二开源小型AI模型家族Antares,面向软件代码库安全调查,可定位已知漏洞在代码中的位置。测试显示,Antares可在约15分钟内扫描500个代码库,成本低于1美元,并支持企业本地运行,避免敏感源代码上传至第三方服务。为降低滥用风险,思科与相关机构建立下载审核机制,目前Antares-350M和1B版本已向经验证的防御者开放。性能更高的3B版本暂不公开,思科计划将其整合进自有安全产品线,并探讨建立行业联盟,推进开源AI安全工具合作。

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