7月24日，阿里巴巴宣布开源0.8B参数文档解析模型OvisOCR2。该模型在OmniDocBench v1.6评测中以96.58综合得分排名第一，成为首个全面超越传统流水线方法的端到端文档解析模型。OvisOCR2基于Qwen3.5-0.8B后训练，可一次生成按自然阅读顺序组织的文本、公式、表格和视觉区域Markdown表示。目前模型已按Apache 2.0协议在Hugging Face和魔搭社区开源，兼容vLLM等推理框架。
7月24日，阿里巴巴宣布开源0.8B参数文档解析模型OvisOCR2。该模型在OmniDocBench v1.6评测中以96.58综合得分排名第一，成为首个全面超越传统流水线方法的端到端文档解析模型。OvisOCR2基于Qwen3.5-0.8B后训练，可一次生成按自然阅读顺序组织的文本、公式、表格和视觉区域Markdown表示。目前模型已按Apache 2.0协议在Hugging Face和魔搭社区开源，兼容vLLM等推理框架。