英国人工智能安全研究所（UK AISI）与美国人工智能标准与创新中心（CAISI）联合评测月之暗面 Kimi K3 的攻击性网络任务能力。结果显示，在 ExploitBench 基准中，Kimi K3 得分为 32.2%，低于美国领先模型平均 76.2%，高于智谱 GLM-5.2 的 24.4%，且未完成任意代码执行任务。在模拟企业网络攻击的 TLO 测试中，Kimi K3 平均推进至第 17 步，美国领先模型为 28.5 步，GLM-5.2 为 11 步。报告称，开放权重模型网络能力提升带来持续滥用风险。
