蚂蚁百灵7月24日发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-Flash。该模型总参数量124B，单次计算激活5.1B，面向基础推理、指令遵循和长文本处理等能力进行优化，并针对 Agent 场景扩展超10000个真实交互训练环境。模型采用混合注意力架构，引入 KDA 线性注意力层与 MLA 层，专家激活比例压缩至1/64。Ling-3.0-Flash已上线OpenRouter，限时免费一周，随后将开源。
蚂蚁百灵7月24日发布新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-Flash。该模型总参数量124B，单次计算激活5.1B，面向基础推理、指令遵循和长文本处理等能力进行优化，并针对 Agent 场景扩展超10000个真实交互训练环境。模型采用混合注意力架构，引入 KDA 线性注意力层与 MLA 层，专家激活比例压缩至1/64。Ling-3.0-Flash已上线OpenRouter，限时免费一周，随后将开源。