7月28日，月之暗面发布 Kimi K3 模型权重和技术报告，并开源 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项训练基础设施。Kimi K3 采用 MoE 架构，总参数规模达 2.8 万亿，支持原生视觉理解和最长 100 万 token 上下文，面向长程编程、知识工作与复杂推理场景。AgentEnv 由月之暗面与 KVCache.ai 联合开发，用于大规模智能体训练环境。该模型此前登顶 AI 代码工具评测榜单 Arena。
7月28日，月之暗面发布 Kimi K3 模型权重和技术报告，并开源 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项训练基础设施。Kimi K3 采用 MoE 架构，总参数规模达 2.8 万亿，支持原生视觉理解和最长 100 万 token 上下文，面向长程编程、知识工作与复杂推理场景。AgentEnv 由月之暗面与 KVCache.ai 联合开发，用于大规模智能体训练环境。该模型此前登顶 AI 代码工具评测榜单 Arena。