Feyn 团队近日发布背景移除模型 FeyNoBg，并同步开源训练与推理库 NoBg，面向开发者提供轻量化抠图方案。该模型基于开源 BiRefNet 架构优化，将关键特征提取模块由18块扩展至24块，参数量由222M增至263M，并保留原有预训练权重。训练方面，团队整合10个数据集共2.61万张图像，覆盖复杂场景、高分辨率、伪装物体和动漫等类型。测试数据显示，FeyNoBg 在八项主流基准中的四项取得最高 S-measure 评分。模型已在 Hugging Face 开放，NoBg 库可通过 GitHub 获取。
