IBM与Ponemon研究所发布调查报告称，AI驱动的攻击已占恶意数据泄露事件的25%，同比增长56%；此类事件平均单起损失600万美元，较整体数据泄露平均成本高20%。报告显示，62%的AI驱动网络攻击针对关键基础设施，金融服务和能源机构受影响最集中。IBM称，企业在安全运营中采用AI与自动化技术，平均可减少近200万美元泄露成本，但仍有约四分之一企业尚未部署。超过半数企业已将AI智能体用于威胁检测与遏制，仅18%用于漏洞修复和管理。
IBM与Ponemon研究所发布调查报告称，AI驱动的攻击已占恶意数据泄露事件的25%，同比增长56%；此类事件平均单起损失600万美元，较整体数据泄露平均成本高20%。报告显示，62%的AI驱动网络攻击针对关键基础设施，金融服务和能源机构受影响最集中。IBM称，企业在安全运营中采用AI与自动化技术，平均可减少近200万美元泄露成本，但仍有约四分之一企业尚未部署。超过半数企业已将AI智能体用于威胁检测与遏制，仅18%用于漏洞修复和管理。