IBM发布《2026年数据泄露成本报告》显示，多数AI安全事件并非源于模型本身，而与企业访问控制和基础安全管理缺陷有关。基于Ponemon研究所对全球602家企业的调研，发生AI相关安全事件的企业中，92%缺乏完善的AI系统访问控制。约五分之一事件源于API入侵、连接应用漏洞或云配置错误等外围基础设施问题。报告称，涉及AI的数据泄露平均损失为533万美元，高于未涉及AI事件的470万美元；若攻击者使用AI，平均损失升至604万美元。
IBM发布《2026年数据泄露成本报告》显示，多数AI安全事件并非源于模型本身，而与企业访问控制和基础安全管理缺陷有关。基于Ponemon研究所对全球602家企业的调研，发生AI相关安全事件的企业中，92%缺乏完善的AI系统访问控制。约五分之一事件源于API入侵、连接应用漏洞或云配置错误等外围基础设施问题。报告称，涉及AI的数据泄露平均损失为533万美元，高于未涉及AI事件的470万美元；若攻击者使用AI，平均损失升至604万美元。