Swift + Metal 运行时 Swiftlet 已实现对 Qwen3-Next、Qwen3.5/3.6 系列 MoE 模型的本地部署，通过仅将稠密核心常驻内存、按需从 SSD 流式读取专家权重，大幅降低内存占用。实测在 M5 Mac 上，Qwen3.6-35B-A3B 4-bit 版占用 18GB 磁盘、峰值内存 2.6GB，速度 7–11 tok/s；Qwen3-Next-80B-A3B 4-bit 版占用 42GB 磁盘、峰值内存 4.3GB，速度 4.5–5 tok/s。35B 版本还可在 iPhone 17 原生运行，内存约 2.5GB、速度约 1 tok/s。项目提供库、命令行、OpenAI 兼容本地服务器和 iOS 应用形态，采用 Apache 2.0 开源。
