据美媒报道，亚马逊内部一项使用 Anthropic Claude Sonnet 编写的数据匹配程序发生成本失控，原计划用于电商平台作者信息与商品列表匹配，最终产生180万美元账单，约合人民币1215万元，超预算860%。复盘显示，AI生成代码缺少调用频次限制，程序持续循环请求模型并消耗云算力，项目运行5个月后才在财务对账中被发现，且未成功落地。亚马逊内部已通报多起类似隐患，并计划上线支出阈值触发的自动限流和任务中断机制，同时要求AI生成代码上线前完成完整人工审核。
据美媒报道，亚马逊内部一项使用 Anthropic Claude Sonnet 编写的数据匹配程序发生成本失控，原计划用于电商平台作者信息与商品列表匹配，最终产生180万美元账单，约合人民币1215万元，超预算860%。复盘显示，AI生成代码缺少调用频次限制，程序持续循环请求模型并消耗云算力，项目运行5个月后才在财务对账中被发现，且未成功落地。亚马逊内部已通报多起类似隐患，并计划上线支出阈值触发的自动限流和任务中断机制，同时要求AI生成代码上线前完成完整人工审核。