8月5日，AI初创公司Liquid AI发布面向智能体工作流的端侧模型LFM2.5-2.6B。该模型拥有26亿参数，可在智能手机等终端本地运行，无需依赖云端API，面向低成本、低延迟和隐私保护场景。LFM2.5-2.6B基于约34万亿词元预训练，词表扩展至128K，并经过监督微调、教师特化、策略蒸馏和智能体强化学习等阶段训练，支持规划、工具调用和多步骤任务处理。其已在Hugging Face开源，并支持llama.cpp、MLX、vLLM等推理框架。
8月5日，AI初创公司Liquid AI发布面向智能体工作流的端侧模型LFM2.5-2.6B。该模型拥有26亿参数，可在智能手机等终端本地运行，无需依赖云端API，面向低成本、低延迟和隐私保护场景。LFM2.5-2.6B基于约34万亿词元预训练，词表扩展至128K，并经过监督微调、教师特化、策略蒸馏和智能体强化学习等阶段训练，支持规划、工具调用和多步骤任务处理。其已在Hugging Face开源，并支持llama.cpp、MLX、vLLM等推理框架。