据晚点 LatePost 报道，字节跳动正在讨论训练一个参数量超过5万亿的大模型，若推进将成为国内已知规模最大的模型之一，但该计划仍处早期阶段，最终不一定发布。报道提到，国内大模型参数规模已由 Qwen3.8Max、Kimi K3 推至2.4万亿和2.8万亿。按 H100 算力估算，训练5万亿参数模型约需10万颗 H100 运行347天，或100万张显卡运行35天，实际可能采用20万至30万张显卡训练数月，并叠加准备和后训练流程。
据晚点 LatePost 报道，字节跳动正在讨论训练一个参数量超过5万亿的大模型，若推进将成为国内已知规模最大的模型之一，但该计划仍处早期阶段，最终不一定发布。报道提到，国内大模型参数规模已由 Qwen3.8Max、Kimi K3 推至2.4万亿和2.8万亿。按 H100 算力估算，训练5万亿参数模型约需10万颗 H100 运行347天，或100万张显卡运行35天，实际可能采用20万至30万张显卡训练数月，并叠加准备和后训练流程。