斯坦福大学和 Arc Institute 研究人员利用基因组语言模型 Evo 生成约70万份病毒基因组候选序列，筛选合成285份后，有16份在实验室中形成可复制、感染并裂解大肠杆菌的噬菌体。研究8月6日发表于《科学》，被视为生成式生物学从蛋白质或基因设计迈向完整功能性病毒基因组设计的重要进展。团队以只感染细菌的 Phi X-174 为模板，并剔除感染人类病毒相关数据。部分 AI 设计噬菌体在实验中表现超过天然 Phi X-174，但研究也引发对生成基因组风险评估和生物安全治理的关注。
斯坦福大学和 Arc Institute 研究人员利用基因组语言模型 Evo 生成约70万份病毒基因组候选序列，筛选合成285份后，有16份在实验室中形成可复制、感染并裂解大肠杆菌的噬菌体。研究8月6日发表于《科学》，被视为生成式生物学从蛋白质或基因设计迈向完整功能性病毒基因组设计的重要进展。团队以只感染细菌的 Phi X-174 为模板，并剔除感染人类病毒相关数据。部分 AI 设计噬菌体在实验中表现超过天然 Phi X-174，但研究也引发对生成基因组风险评估和生物安全治理的关注。