生成式AI正被越来越多餐厅用于菜单设计，但其生成的食物图片普遍呈现过度对称、光滑和精致的“完美美学”，部分图像还存在食物结构异常等问题，被消费者认为具有“恐怖谷效应”。Reality Defender首席技术官Alex Lisle表示，模型从大量相似餐饮菜单中学习，可能导致生成结果趋同；AI内容进入训练数据后，还可能进一步强化这一趋势。研究人员还发现，反复编辑AI菜单图片可能使其逐渐偏离食物原始形态。相关现象显示，生成式AI在真实信息环境中的规模化应用，正带来审美同质化和细节失真问题。
生成式AI正被越来越多餐厅用于菜单设计，但其生成的食物图片普遍呈现过度对称、光滑和精致的“完美美学”，部分图像还存在食物结构异常等问题，被消费者认为具有“恐怖谷效应”。Reality Defender首席技术官Alex Lisle表示，模型从大量相似餐饮菜单中学习，可能导致生成结果趋同；AI内容进入训练数据后，还可能进一步强化这一趋势。研究人员还发现，反复编辑AI菜单图片可能使其逐渐偏离食物原始形态。相关现象显示，生成式AI在真实信息环境中的规模化应用，正带来审美同质化和细节失真问题。