Google DeepMind与Google Research近日发布全球天气AI模型WeatherNext 3。该模型接入实时静止卫星拼图和ECMWF HRES分析数据，每天可初始化24次，支持每小时滚动刷新；可输出约5公里分辨率的2米气温和露点、约10公里表面变量及约25公里大气场，并提供最长15天预报。模型训练融合ERA5、NASA IMERG、气象站观测等数据，降水预报CRPS较IMERG基准最高提升60%。相关预报数据已开放申请，可通过BigQuery、Earth Engine和Cloud Storage获取，模型权重暂未开源。
