面壁智能联合清华大学与 OpenBMB 开源社区发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6。该模型参数规模为 1.3B，在效率与资源占用方面进行了优化，仅需约 6GB 内存即可在终端设备上运行。官方表示，MiniCPM-V 4.6 在自然语言处理、图像理解及音频处理等多模态任务中具备较强性能与响应速度，可应用于智能家居、机器人和移动终端等场景。模型同时以开源形式发布，开发者可基于其开展多模态应用开发与实验，推动端侧 AI 技术落地。
面壁智能联合清华大学与 OpenBMB 开源社区发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6。该模型参数规模为 1.3B，在效率与资源占用方面进行了优化，仅需约 6GB 内存即可在终端设备上运行。官方表示，MiniCPM-V 4.6 在自然语言处理、图像理解及音频处理等多模态任务中具备较强性能与响应速度，可应用于智能家居、机器人和移动终端等场景。模型同时以开源形式发布，开发者可基于其开展多模态应用开发与实验，推动端侧 AI 技术落地。