面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋表示，公司正推动大模型向手机、汽车等端侧设备部署，重点提升模型“知识密度”而非单纯扩大参数规模。其团队通过“模型风洞”方法验证和预测模型效果，称知识密度约每3.5个月翻倍。面壁智能发布的MiniCPM以2B参数实现超过同期部分8B模型的性能，并开发ForgeTrain训练框架及五级分层标准，覆盖数据治理至硬件部署。目前，面壁智能端侧AI方案已在吉利、上汽大众等车企量产车型中完成定点应用。
面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋表示，公司正推动大模型向手机、汽车等端侧设备部署，重点提升模型“知识密度”而非单纯扩大参数规模。其团队通过“模型风洞”方法验证和预测模型效果，称知识密度约每3.5个月翻倍。面壁智能发布的MiniCPM以2B参数实现超过同期部分8B模型的性能，并开发ForgeTrain训练框架及五级分层标准，覆盖数据治理至硬件部署。目前，面壁智能端侧AI方案已在吉利、上汽大众等车企量产车型中完成定点应用。