西湖大学与阿里达摩院近日联合开发干细胞AI模型“归元”，面向干细胞重编程构建大规模组合扰动数据集，以降低传统实验中依赖经验判断、反复试错和验证成本高等问题。干细胞重编程涉及25种谱系调控因子，理论上存在近400万种潜在组合。“归元”采用双模态编码策略，并加入可解释性模块，可预测不同组合对细胞命运的影响。目前模型已完成近400万种组合的模拟预测，团队据此完成实验验证并获得高质量下胚层样干细胞。
西湖大学与阿里达摩院近日联合开发干细胞AI模型“归元”，面向干细胞重编程构建大规模组合扰动数据集，以降低传统实验中依赖经验判断、反复试错和验证成本高等问题。干细胞重编程涉及25种谱系调控因子，理论上存在近400万种潜在组合。“归元”采用双模态编码策略，并加入可解释性模块，可预测不同组合对细胞命运的影响。目前模型已完成近400万种组合的模拟预测，团队据此完成实验验证并获得高质量下胚层样干细胞。